遥感器中的锁相转速控制

空间遥感器图像对地球要有一定的覆盖率,而且应有较高的地面景物分辨力。地面景物分辨力是衡量遥感器性能的重要指标。由于卫星的飞行将使地面景物在像片上的影像产生像移,所以必须进行精确的像移补偿,才能提高遥感器的地面景物分辨能力。设计了一个起动快、功耗小、抗干扰能力强、精度为0.1%的锁相环,它可以满足低轨道、地面景物分辨力为5m 的遥感器的使用要求。     

检测传感器故障的鲁棒观测器

介绍一种在系统参数变化情况下进行故障检测的观测器。对观测器采用特征值、特征向量进行联合配置的算法 ,并对估计误差设计奇偶空间 ,使各传感器的故障在奇偶空间中被解耦分离 ,因而可用一个观测器检测与分离多路故障传感器 ,实现了故障检测的鲁棒性     

航空矢量喷管测试平台用六分量盒式天平结构设计

为了满足航空发动机推力矢量高精度测量的需求,研制了一种结构紧凑的能够实现推力矢量彻底分解的六分量盒式天平.该天平关键结构包括:三维传感器、固定框和浮动框.其中三维传感器的弹性体采用串、并联组合的结构型式.基于有限元分析,对传感器弹性体的设计进行了模拟,结果显示传感器各测力元件对本分量载荷作用敏感程度均远高于其他分量,支撑元件也较好地阻隔了各测力元件之间的相互干扰,该结论也通过了传感器的校准验证.六分量盒式天平整体的刚度和模态分析结果:天平无需做弹性角修正;1阶固有频率为218.8Hz,高于设计指标180Hz.六分量盒式天平校准表明:天平各分量精确度优于3‰,准确度优于5‰.      

基于数据融合的MEMS阵列加速度传感器实现方法

针对单MEMS加速度计性能有限无法满足实际工程中日益复杂且严苛的检测需求的问题,提出了一种基于数据融合的MEMS阵列加速度传感器实现方法。首先,设计了MEMS阵列加速度传感器的系统架构,并分析了对数据融合算法的技术需求;然后,针对已有的数据融合技术无法满足MEMS阵列加速度传感器的精度与实时性要求的问题,提出了基于离散对数映射的自整定加权融合算法,在此基础上,设计了MEMS阵列加速度传感器的仿真验证方案。仿真实验结果表明,提出的方法通过三个不同范围MEMS加速度计的阵列集成提高了信号检测能力,相比于最优拼接法其平均损失降低了6.1%,且融合数据精度优于各个加速度传感器的原始仿真数据,是高性能MEMS阵列加速度传感器的有效实现方案。     

基于自联想神经网络的发动机控制系统传感器故障诊断与重构

研究自联想神经网络及其在发动机控制系统传感器故障诊断及重构中的应用。自联想神经网络关键在于特征提取和噪声滤波。综合自联想网络的最优估计与故障诊断 ,自动区分估计误差和传感器故障。仿真结果表明这种方法不需要模型 ,能诊断传感器硬、软故障 ,当发动机性能蜕化时也能提供很好的解析余度。     

面向悬浮光力系统的集成化反馈控制器研究

悬浮光力系统具有高灵敏度、高稳定性和低耗散等特点,有望发展成为新型高性能力学传感器。针对目前悬浮光力系统存在的反馈控制器兼容性差、软硬件成本高、集成度低等问题,提出了一种兼容多种反馈控制模式的软硬件设计方案,并研制了一套高度集成的反馈控制器,在160 mm×170 mm×42 mm的尺寸上集成了六通道模数/数模转换器、滤波器、现场可编程门阵列+微处理器(FPGA+ARM)等功能模块,并且开发了基于数字锁相环和比例积分微分(PID)控制器的控制算法,最终在同一套硬件系统上实现了跨尺度微粒的运动信息采集和反馈控制,以及数十赫兹至亚兆赫兹的感知带宽。实验结果表明,该集成反馈控制器能够实现超高真空(10^-6 Pa量级)下亚微米及微米尺度微粒的稳定悬浮和运动控制。在扩展系统感知带宽的同时减小了整体体积,为悬浮光力传感技术的器件化奠定了基础。     

三自由度球形电机位置测量研究

非接触位移测量对实现球电机的闭环运动控制十分重要.对基于微处理器的光学传感器的测量原理作了分析,阐述了利用二自由度光学传感器测量球电机三自由度位移的测量原理,提出了传感器的安装和位移计算方法.这种方法是通过球面的几何关系,由检测到的x和y坐标方向的位置数据计算出z坐标方向的数据,并根据旋量理论建立球电机运动的旋转矩阵和计算出旋转矩阵的旋转角度.通过仿真结果验证了所提方案的实用性.     

电传飞机加速度传感器安装位置对飞行品质的影响

从飞行控制系统原理出发,以某型电传飞机为例,通过六自由度仿真对比,分析加速度传感器安装位置对飞行品质的影响,并从飞行品质的角度出发,对采用电传飞控系统飞机的加速度传感器安装位置提出建议.     

压力传感器单电源调理电路技术研究

对单电源供电的压力传感器调试中出现零位输出较大且存在相应死区的问题，进行了理论分析，找出了问题原因，采取了有效的解决措施，为传感器产品化和产业化奠定了基础。     

A novel method for destriping of OCM-2 data and radiometric performance analysis for improved ocean color data products

Despite the capability of Ocean Color Monitor aboard Oceansat-2 satellite to provide frequent, high-spatial resolution, visible and near-infrared images for scientific research on coastal zones and climate data records over the global ocean, the generation of science quality ocean color products from OCM-2 data has been hampered by serious vertical striping artifacts and poor calibration of detectors. These along-track stripes are the results of variations in the relative response of the individual detectors of the OCM-2 CCD array. The random unsystematic stripes and bandings on the scene edges affect both visual interpretation and radiometric integrity of remotely sensed data, contribute to confusion in the aerosol correction process, and multiply and propagate into higher level ocean color products generated by atmospheric correction and bio-optical algorithms. Despite a number of destriping algorithms reported in the literature, complete removal of stripes without residual effects and signal distortion in both low- and high-level products is still challenging. Here, a new operational algorithm has been developed that employs an inverted gaussian function to estimate error fraction parameters, which are uncorrelated and vary in spatial, spectral and temporal domains. The algorithm is tested on a large number of OCM-2 scenes from Arabian Sea and Bay of Bengal waters contaminated with severe stripes. The destriping effectiveness of this approach is then evaluated by means of various qualitative and quantitative analyses, and by comparison with the results of the previously reported method. Clearly, the present method is more effective in terms of removing the stripe noise while preserving the radiometric integrity of the destriped OCM-2 data. Furthermore, a preliminary time-dependent calibration of the OCM-2 sensor is performed with several match-up in-situ data to evaluate its radiometric performance for ocean color applications. OCM-2 derived water-leaving radiance products obtained after calibration show a good consistency with in-situ and MODIS-Aqua observations, with errors less than the validated uncertainties of ±5% and ±35% endorsed for the remote-sensing measurements of water-leaving radiance and retrieval of chlorophyll concentrations respectively. The calibration results show a declining trend in detector sensitivity of the OCM-2 sensor, with a maximum effect in the shortwave spectrum, which provides evidence of sensor degradation and its profound effect on the striping artifacts in the OCM-2 data products.